
Electro Sky
Plateforme e-commerce full-stack pour un magasin d'électronique à Rabat — click-and-collect, tableau admin en temps réel, gestion des stocks et analytics avancés.
3
Rôles utilisateur
15+
Tables de BDD
20+
Endpoints API
Live
Socket.io
Contexte
Electro Sky est un magasin d'électronique physique situé à Rabat. Le projet consistait à construire une plateforme e-commerce complète avec un modèle click-and-collect — les clients commandent en ligne et récupèrent leurs achats en magasin en environ 30 minutes.
La plateforme gère tout le cycle de vie d'une commande : de la navigation produit et la gestion du panier jusqu'à la livraison en caisse, avec des mises à jour en temps réel pour le personnel.
Défis techniques
- —Synchronisation en temps réel entre la caisse et les commandes client via Socket.io
- —Système d'authentification à double facteur (OTP email) pour l'admin
- —Gestion multi-rôles avec permissions granulaires par module pour chaque caissier
- —Suivi des stocks avec variantes produit (couleur, stockage, etc.) et mouvements historisés
- —Déploiement containerisé avec reverse proxy Caddy et SSL automatique sur VPS
Architecture
Fonctionnalités clés
Commandes en temps réel
Socket.io "orders_room" — les caissiers voient chaque nouvelle commande instantanément sans rechargement. Événements new_order et order_status_changed.
Contrôle d'accès granulaire
3 rôles : Client, Caissier (permissions par module configurables), Admin. Chaque caissier peut être limité à certains modules uniquement.
Dashboard analytique
Revenus par période, graphiques 30 jours (Recharts), top 10 produits, performance des caissiers, inventaire, alertes stock bas.
Sécurité OTP & 2FA
Connexion admin par OTP email. Toute modification de profil (email, téléphone, mot de passe) déclenche une confirmation OTP. Historique des mots de passe.
Gestion des stocks
Suivi par produit et variante, historique des mouvements (ADD/REMOVE), gestion des fournisseurs, alertes de seuil bas.
Recherche full-text + audit
Extension PostgreSQL pg_trgm. Chaque recherche utilisateur est journalisée (SearchLog) pour analytics futures. Journal d'activité complet (ActionLog).
Aperçu





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